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語音搜索是數字營銷的大事嗎

什么是語音營銷?

如果您曾經使用過 Siri、Alexa、Cortana 或 Google Assistant,那么您就是語音搜索革命的一部分。人工智能為智能手機或智能揚聲器中支持語音的“助手”提供支持,在這一點上,它們在識別語音方面幾乎與人類一樣好。您可能會懷疑,語音查詢和鍵入查詢之間的搜索模式存在差異。這些差異和優化語音搜索所需的策略就是語音營銷。

語音搜索是數字營銷的大事嗎

標志語音營銷是下一件大事

技術正在以驚人的速度發展,很難跟上新的趨勢和發現。隨時了解可以塑造行業未來的創新很重要,但一天中沒有足夠的時間深入研究每個主題。以下是我們認為語音營銷是下一件大事的一些原因,絕對值得您關注。


從 2008 年到 2016 年,語音搜索增長了 35 倍

八年多來,語音搜索的使用呈閃電般的上升趨勢,在 2008 年至 2016 年間增長了 35 倍。下圖還表明,語音搜索的使用自 2010 年以來增長了 7 倍,其中在過去的 3-4 年里,語音動作確實有所回升。



所以語音搜索的使用正在增長,但它真的會對老式的觸摸屏打字構成威脅嗎?可能,因為據估計,到 2020 年,一半的搜索將基于語音。


人們更愿意在公共場合使用語音搜索

新技術的早期采用者可能會覺得自己像害群之馬,但研究表明,人們越來越愿意在公共場合通過手機與人工智能程序交談。


語音助手仍然最常在某人獨處時使用,但在 2018 年,愿意在公共場合使用語音助手的人的百分比有所增加,例如在健身房或公共廁所。


這種自言自語的意愿突顯了語音助手正在成為社會常規組成部分的事實。


美國家庭中有 4500 萬臺(并且還在增加)語音輔助設備

在家中使用語音助手仍然是最流行的使用語音搜索的環境。預計該設備市場也將增長。亞馬遜 Echo 的 Alexa 以70% 的市場份額在語音輔助智能揚聲器行業占據主導地位, 但 Google Home 是另一個頂級競爭者。此外,到 2019 年,家庭中的語音輔助設備數量預計將增加到 6700 萬臺。


智能手機上的語音助手也在增加。下圖顯示了Strategy Analytics對 2017 年和 2022 年語音輔助智能手機市場份額增長的預測。該公司讓谷歌和百度在市場份額方面取得了顯著進步,并且百分比超過 100%,因為他們預測一些消費者使用不止一個語音助手。



大品牌正在加入并看到成果。

雖然有時間和地點成為領導者,但讓最大的品牌首先測試新技術并不可恥。語音營銷也不例外,有有趣(且有效)的語音營銷活動可以從中汲取靈感,


例如,Patron 推出了一項 Amazon Echo “語音技能”,以配合他們的雞尾酒實驗室活動。來自世界各地的調酒師制作了以 Patron 為特色的雞尾酒,用戶可以通過他們的語音設備瀏覽加入龍舌蘭酒的飲料。Patron 報告稱,利用 Cocktail 實驗室的 350,000 名用戶中有 10% 來自他們的 Amazon Echo,并且 Echo 用戶花在瀏覽網站和食譜上的時間比其他設備更多。


Tide還有一個語音應用程序,可以通過去除污漬與用戶交談。在設計和品牌無關緊要的環境中,語音驅動的內容首先需要有用。其他公司也已經采用了這種早期的內容營銷策略。Zyrtec提供每日 AllergyCast,不僅可以讓您了解您所在地區的花粉數量,還可以記錄您每天的感受,以確定可能是什么過敏原。隨著消費者對語音助手的使用越來越舒適,設備越來越多,公司有機會成為加強品牌聯系的日常資源。


幾乎每個行業都有用途

乍一看,語音搜索似乎與可以針對本地搜索定制策略的零售公司最相關。然而,語音助手提供的廣泛用途證明,每個行業都有幾乎無限的用途。


目前,亞馬遜 Echo 的 Alexa 標配有 1,900 種“技能”,即可以按需完成的任務;此外,可以添加超過 25,000 種技能以滿足用戶的特定需求。命令范圍從呼叫優步到在星巴克下訂單,再到檢查機場安檢線的當前等待時間。


用戶可用的當前和廣泛的技能選擇表明語音助手將成為日常生活中不可或缺的一部分。觀察行業和品牌如何適應和創新以利用語音搜索趨勢將會很有趣。


語音搜索是全球性的

語音搜索會對您當地的SEO策略產生影響,但該技術也是一種全球現象。印度語音助手的采用率高于美國,分別為 55% 和 46%。此外,中國消費者的語音搜索活動水平高于全球平均水平。


人工智能程序的語音識別準確性正在上升,語音助手理解的語言數量也在上升。Google 特別兼容100 多種語言,將其實用性擴展到更多國際用戶。


語音營銷將如何影響戰略?

每一次創新和趨勢都伴隨著一個問題:“這將如何影響我們的戰略?”


首先,期望轉向對話式語音查詢和自然語言處理。此外,語音搜索查詢更有可能是本地的。想想“我附近最好的披薩店在哪里?” 語音搜索查詢也往往更長,因為人類平均每分鐘可以說150 個單詞,而每分鐘只能輸入 40 個單詞。


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